Machine Learning Engineer Hibrido Ciudad de México
1 VacantesSistemas en Benito Juárez, Ciudad de México DF
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Benito Juárez
- Activo desde: 14/04/2024
- Jornada: Tiempo Completo
- Tipo de Contrato: Contrato por tiempo indeterminado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Educación superior - Licenciatura
- Años de Experiencia: 2
Zemsania, una empresa líder en el sector de la tecnología, está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de ML, DevOps y MLOps. Además, será responsable de implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Responsabilidades:
Desarrollar pipelines de Machine Learning para diferentes aplicaciones.
Implementar estrategias de DevOps y MLOps.
Gestionar la infraestructura de computación distribuida.
Utilizar herramientas de orquestación para mejorar los flujos de trabajo de ML.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la implementación exitosa de proyectos de Machine Learning.
Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de Machine Learning.
Requisitos:
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
Mínimo de 2 años de experiencia en el desarrollo de pipelines de Machine Learning.
Experiencia en el uso de herramientas de DevOps y MLOps.
Conocimiento sólido de infraestructura de computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos de manera efectiva.