Ingeniero en sistemas ? Data Warehouse

Ingeniero en sistemas Data Warehouse

Principales actividades:

1. Diseñar y desarrollar arquitecturas de Data Warehouse que cumplan con los requisitos de la empresa.
2. Crear y mantener pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) para procesar datos desde múltiples fuentes hacia el almacén de datos.
3. Realizar análisis de requisitos para identificar las necesidades de datos de los diferentes departamentos y equipos.
4. Optimizar el rendimiento del almacén de datos, incluida la mejora de consultas SQL y la gestión de índices.
5. Colaborar con equipos de desarrollo de software para integrar sistemas de aplicaciones con el almacén de datos.
6. Garantizar la calidad y la integridad de los datos almacenados mediante la implementación de controles y procesos de limpieza de datos.
7. Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de almacenamiento de datos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad del almacén.
8. Proporcionar soporte técnico y capacitación a usuarios internos sobre el uso y la interpretación de los datos almacenados.
9. Mantener documentación técnica y procedimientos operativos estándar para el almacén de datos.
10. Colaborar con equipos de seguridad de datos para garantizar el cumplimiento de las normativas y políticas de protección de datos.

Requisitos:

- Informática, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afin.
- Experiencia previa en roles similares, preferiblemente en entornos empresariales.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y herramientas de almacenamiento de datos, como SQL Server,
Oracle, MySQL, PostgreSQL, y plataformas de Data Warehouse como Amazon Redshift, Google BigQuery.
- Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de Data Warehouse, incluida la modelización dimensional
y la optimización de esquemas de datos.
- Fuertes habilidades en lenguajes de consulta SQL y experiencia en rendimiento y optimización de consultas.
- Familiaridad con herramientas de ETL como informática, Talend, Apache NiFi, etc.
- Conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java, son deseables.
- Capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios y comunicarse eficazmente
las diferentes áreas corporativas
- Habilidades analíticas sólidas y capacidad para resolver problemas complejos de manera creativa.
- Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.

Interesados postularse por este medio.