Ingeniero de Datos Bilingüe Data Engineer

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá.

Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.

Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.

Te invitamos a unirte a este gran equipo en ids con cultura happiness.

Requisitos:
Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2)

Experiencia:
5 años en desarrollo de BIG data
5 años en ETL y ELT para tratamiento de datos (ingesta, transformaciones, modelado, consumo)
Con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
Con SQL; optimización para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
Trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.
Trabajando con Agile/Scrum Framework
Con Google Cloud Platform
Con Big Data Technologies (Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y/o Aorta)
Demostrable de trabajo con datos (análisis, redacción de consultas, unión de diferentes fuentes de datos para darles sentido) para poder validar los requisitos.
Traduciendo requerimientos para ingenieros de datos y BI para soluciones, participando en el desarrollo de soluciones.
Con procesamiento de transmisión de datos
Con herramientas de gestión de metadatos (ej. MITI)
Con herramientas de monitoreo ( ej. Ambari)
En el desarrollo de servicios de datos API REST.
La experiencia en retail minorista (deseable).

Conocimientos:
De elaboración de perfiles de datos
Del uso de APIs


Actividades:
Comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
Construir modelos analíticos para apoyar las iniciativas empresariales.
Crear, entregar y analizar métricas clave utilizando paneles e informes.
Participar y realizar sesiones de requisitos trabajando con usuarios de negocios, presentar los resultados finales.