Especialista de datos Presencial
1 VacantesAdministración en Miguel Hidalgo, Ciudad de México DF
- Salario: A convenir
- Categoría: Administración / Contabilidad / Finanzas
- Subcategoría Administración
- Localidad: Miguel Hidalgo
- Activo desde: 23/04/2024
- Jornada: Tiempo Completo
- Tipo de Contrato: Contrato para obra o tiempo determinado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Educación superior - Licenciatura
- Años de Experiencia: 3
Funciones principales:
- Evaluar la calidad de los datos existentes, identificar problemas y determinar las acciones necesarias para mejorar la precisión y consistencia.
- Utilizar herramientas y técnicas adecuadas para limpiar, estandarizar y normalizar conjuntos de datos, asegurando la integridad y coherencia de la información.
- Identificar y corregir errores, duplicados, valores atípicos y datos incompletos o incorrectos en bases de datos y sistemas.
- Crear y mantener procedimientos y protocolos para la limpieza y gestión de datos, garantizando la consistencia y eficiencia en el proceso.
- Documentar y gestionar metadatos relevantes para los conjuntos de datos, facilitando su comprensión y utilización por parte de otros equipos.
- Colaborar con equipos de diferentes departamentos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas de limpieza y gestión de datos.
Requisitos indispensables:
- Experiencia previa en la limpieza y normalización de datos, preferiblemente en entornos empresariales o de investigación.
- Dominio de herramientas y software de limpieza de datos como OpenRefine, Trifacta, o pandas en Python.
- Familiaridad con bases de datos relacionales y habilidad para escribir consultas SQL para la extracción y manipulación de datos.
- Capacidad para identificar y corregir problemas de datos con precisión y atención al detalle.
- Habilidad para analizar conjuntos de datos complejos y encontrar patrones, tendencias y anomalías.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para colaborar con equipos multidisciplinarios y explicar hallazgos de manera clara y concisa.