Data Engineer SemiSenior (HO)

IDS Comercial, S.A. de C.V. busca un Data Engineer SemiSenior (HO) para unirse a nuestro equipo . Como experto en datos, serás responsable de construir y mantener nuestras infraestructuras de datos, así como de la implementación de soluciones de análisis de datos para nuestros clientes.

Conocimientos técnicos:
Al menos 4 años de experiencia en desarrollo Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
INGLES AVANZADO
POO PySpark, Apache Spark, Scala
Fuerte experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
Experiencia trabajando con Agile/Scrum Framework
Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Google Cloud Storage, Google BigQuery
Linux
Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, HBase, Automic y Aorta
Experiencia sobre Data Warehouse
Airflow
Deseable experiencia ETL, ELT para tratamiento de datos (ingesta, transformaciones, modelado, consumo)
Experiencia demostrable de trabajo con datos (análisis, redacción de consultas, unión de diferentes fuentes de datos para darles sentido) para poder validar los requisitos
Experiencia comprobada en la documentación de requisitos, flujos de trabajo,
Capacidad para participar y realizar sesiones de requisitos trabajando con usuarios de negocios, presentar los resultados finales
Experiencia traduciendo requerimientos para ingenieros de datos y BI para soluciones, participando en el desarrollo de soluciones
Construir modelos analíticos para apoyar las iniciativas empresariales
Cree, entregue y analice métricas clave utilizando paneles e informes
Experiencia con procesamiento de transmisión de datos
Actividades
Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
Habilidades blandas
1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes
2. Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.
Gestión: Experiencia previa como líder técnico.


Si tienes pasión por los datos y quieres formar parte de un equipo dinámico y orientado al éxito, esta es tu oportunidad. Ofrecemos un ambiente de trabajo desafiante, con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Si cumples con los requisitos y estás dispuesto a asumir nuevos desafíos, Es tu oportunidad!!. ¡Esperamos contar con tu talento en nuestro equipo de Data Engineering en IDS Comercial, S.A. de C.V.!