Analista de Datos CRM

Acerca del Rol:
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En este rol serás la pieza clave para analizar la efectividad de nuestras campañas en CRM, construir tableros de control innovadores e interpretar el comportamiento de los usuarios para proponer estrategias claras que mejoren la retención, activación y el impacto del negocio.
Tus Principales Desafíos (Funciones):
Análisis de CRM y Journeys: Analizar a profundidad los datos generados por la ejecución de campañas de Email Marketing y notificaciones Push para medir su rendimiento e identificar áreas de oportunidad.
Revisión y Calidad de Data: Auditar, limpiar y cruzar información de diferentes fuentes para garantizar la integridad, consistencia y calidad de los datos antes de realizar cualquier análisis.
Generación de Insights: Traducir análisis complejos (funnels, cohortes, retención) en recomendaciones claras y planes de acción para los equipos de CRM, Performance y Growth.
Desarrollo de Dashboards Avanzados (IA): Crear, gestionar y optimizar visualizaciones de datos y dashboards apoyándote en herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Business Intelligence para responder preguntas estratégicas de forma más eficiente.
Gestión Tecnológica (Salesforce): Interactuar de forma fluida con el ecosistema de Salesforce (o herramientas equivalentes) para la extracción, cruce y validación de la información de los usuarios. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos):
Formación: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia: 2 a 4 años comprobables en roles de Análisis de Datos, Business Intelligence o Analytics (preferentemente en marketing, producto o Growth).
Conocimientos en CRM y Ecosistema Digital:
Comprensión total de qué es un CRM, cómo funciona y cómo impacta en el ciclo de vida del usuario.
Dominio de métricas operativas y estratégicas de Email Marketing y notificaciones Push.
Experiencia práctica y comprobable utilizando Salesforce a nivel analítico.
Manejo de Bases de Datos: Nivel intermedio/avanzado en SQL (consultas, uniones, extracción de data compleja).
Herramientas de BI y Visualización: Experiencia creando dashboards en Looker, Power BI, Tableau o similares, con nociones claras de cómo integrar o utilizar Inteligencia Artificial para potenciar el análisis.
Calidad de Datos: Excelencia técnica en la revisión, ordenamiento y limpieza de data poco estructurada.
Ofimática y Analítica: Excel / Google Sheets nivel avanzado; manejo de Google Analytics u otras herramientas de analítica de producto.
¿Qué Ofrecemos?
Sueldo competitivo acorde a experiencia.
Prestaciones de Ley y superiores.
Esquema de trabajo híbrido / flexible.
Oportunidad de crecimiento profesional dentro de un equipo dinámico e innovador.
Excelente ambiente laboral centrado en el bienestar y el desarrollo continuo.
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